202AI Agent Console

企业级 Agent 治理、生成与发布平台

以岗位职责为建模单元,将身份权限、数据边界、审核流程与多渠道入口统一纳入可审计的企业 Agent 生命周期。

企业身份先行组织、用户、角色和外部账号映射统一治理
受控数据访问知识、数据和工具按权限、审计和最小授权接入
发布准入审查上线前校验权限、工具调用、敏感数据和输出风险
202AI Console治理控制面
Agent Directory统一发布
Managed Runtime运行、记忆与评估
Governance安全与审计

Product System

以治理控制面承载企业 Agent 生命周期

首页呈现产品定位、能力边界和部署路径;登录后由控制台管理组织、用户、资源、渠道、Agent、用量、审批和版本。

企业身份与权限

把 Telegram、Slack、Lark、WhatsApp、Discord 等入口统一映射到企业身份、角色、组织和业务关系,再决定可读、可写和可外发范围。

职业驱动 Agent 生成

从产品、研发、运营、财务、销售、法务、合规、客服等 30+ 职业职责出发,生成能力边界、禁止动作、输出视图和审核规则。

数据安全接入

数据库不直接交给 Agent。企业通过授权视图、行列权限、受控业务工具和审计日志暴露最小能力。

经验进化治理

平台从会话、知识检索和业务反馈中沉淀可审核经验,只有通过专家确认和发布回归后才能进入生产策略。

Workflow

从岗位职责到可发布 Agent 资产

01

建立企业工作区

先完成身份、渠道、数据源、模型能力和发布责任人的治理配置。

02

沉淀专业要求

由资深员工提供工作标准、案例、输出格式、升级条件和禁止边界。

03

生成 Agent 规范

系统产出职业画像、权限计划、输出视图、数据边界、审核策略和发布说明。

04

审查后发布

通过权限、敏感数据、工具调用、格式和回归检查后,发布到企业 Agent 目录。

202AI Control Plane

以身份、数据与审计构建安全边界

V1 的核心不是放大 Agent 自主性,而是让企业能够解释、复核、回滚和度量每一次 Agent 运行。

上下文加速复用稳定业务上下文,降低重复配置和等待时间。
个人记忆控制记住个人角色、偏好、项目和工作模式,由用户和管理员控制。
会话证据保存会话事件、工具调用和状态,作为经验沉淀的证据源。
经验库从会话中抽取、合并和检索长期经验,按用户、流程或职业范围管理。
知识检索检索已审核职业经验、相似案例和组织知识,并分析效果趋势。
安全检查在输入、输出和经验候选中拦截敏感信息和不安全内容。

Profession Coverage

以岗位职责定义 Agent 能力模型

首页只呈现企业最关心的岗位簇、交付物和治理边界。完整职业模板保留在控制台中,供管理员按业务线发布。

34职业模板
6核心业务域
3治理护栏层
增长与客户产品与交付运营供应链财务法务人才培训数据研究

Publication Package

面向企业发布流程的可审查材料

控制台生成可审核、可解释、可复制到企业发布流程的材料,而不是把权限和经验隐藏在不可见的 prompt 中。

Agent 配置摘要职业、场景、权限、数据源、输出视图和风险等级。
资源授权摘要知识库、文档、数据源和业务工具的授权方案。
发布检查结果发布前检查结果和阻塞项。
经验记录可审核、可回滚、可版本化的职业经验。
上线说明面向管理员和业务负责人的发布说明。

Start

构建可治理的企业 Agent 工作区

进入系统后,可以配置组织、用户、资源、渠道、Agent、用量、审批和发布版本。

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